Autodiagnóstico IA - CII.IA

Autodiagnóstico de Inteligencia Artificial

Centro Industrial de Innovación en Inteligencia Artificial

1. Visión Estratégica y Liderazgo

Vision IA

¿Existe una visión clara sobre cómo la IA contribuirá a los objetivos del negocio?

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¿La alta dirección apoya activamente las iniciativas de IA?

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2. Gobernanza y Riesgos Éticos

Ética y Gobernanza IA

¿La empresa cuenta con políticas sobre uso ético y responsable de IA?

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¿Se realizan evaluaciones de riesgo antes de implementar soluciones de IA?

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3. Datos e Infraestructura

Datos e Infraestructura

¿Se dispone de datos relevantes, accesibles y de calidad para IA?

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¿Cuentan con infraestructura adecuada para escalar IA (nube, edge, etc.)?

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4. Casos de Uso y Adopción

Adopción de IA

¿Se han identificado y priorizado casos de uso de IA según valor y viabilidad?

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¿Se han ejecutado pilotos de IA exitosos en al menos un área?

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5. Cultura y Talento

Talento y Cultura IA

¿Los empleados reciben formación continua en IA y datos?

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¿Se promueve una cultura de experimentación e innovación con IA?

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6. Sostenibilidad e Impacto

Sostenibilidad e IA

¿Se mide el impacto ambiental del uso de IA (energía, emisiones)?

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¿La IA se aplica para avanzar en objetivos ESG o de sostenibilidad?

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